智能调控是指通过集成现代信息技术、自动控制技术与人工智能技术，对系统进行实时监测、分析和控制的技术 。该技术概念随着20世纪60年代后人工智能和计算机技术的发展而兴起。 智能控制主要包括模糊控制、专家系统以及神经网络控制三大主流方向。模糊逻辑由美国数学家扎德于1965年提出，首个专家系统亦诞生于同年；2005年，吴宏鑫院士提出组合自适应模糊控制理论 。目前，智能调控技术已应用于温室环境控制、数据中心制冷、合金热加工、水锤防护、建筑电气系统、工业生产过程等多个领域 ，相关应用场景入选2025年度人工智能十大应用标杆场景。在制造业，智能调控应用使生产准备时间从14.5分钟缩短至3.2分钟 。2026年，研究团队提出了面向四旋翼控制的RAPTOR基础策略，实现了对多种真实无人机的零样本自适应控制 ；同年，机器学习被应用于核聚变等离子体控制，能在撕裂模形成前进行干预 ；此外，在建筑领域，罗格朗展示了基于KNX的智能控制系统解决方案 ；在流程制造领域，国家流程制造智能调控技术创新中心发布了SPM2.0套件 。智能控制器正从单一功能控制向具备自主学习、跨设备协同的智能化方向演进 。
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