机器学习运营（MLOps）是将DevOps原则应用于人工智能领域的实践体系，旨在解决机器学习模型从开发到生产环境部署的全生命周期管理问题，是大规模运营人工智能的必备能力 。
通过版本控制、环境隔离、自动化测试等技术手段，实现模型训练与部署的标准化。该体系包含持续集成、预测性分析、监控预警等核心模块，能够有效提升模型迭代效率并降低运维风险 。MLOps是ModelOps的一个子集，专注于ML模型的规模化操作 。
截止2023年，微软等企业已构建包含资源管理、自动化部署、事件驱动架构的完整解决方案 ；星环科技等企业级AI基础设施服务商也提供该技术的平台，并在金融、公共部门等多个行业落地 。该技术在工业机器人领域亦有应用，相关技术正从原型阶段向商业部署发展 。传音控股作为覆盖MLOps概念板块的公司，于2026年获得了专利 。
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