SAM（Segment Anything Model）是由Meta公司于2023年4月发布的人工智能通用模型 ，专注于图像分割任务。其技术架构采用编码器-解码器设计，通过融合图像特征与提示信息（如点、框、文本）实现任意物体的高效分割 。该模型基于包含1100万张图像和11亿个标注的数据集训练，具备零样本泛化能力，可处理未训练场景及模糊对象 。通过开源模型和数据集，SAM推动了下游应用的创新，涵盖自动驾驶、医疗影像等领域的计算机视觉任务 ，被誉为计算机视觉领域的ChatGPT 。
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