自适应稀疏表示（Adaptive sparse representation）由信号的自适应稀疏表示和原子库的更新迭代实现原子库的训练。信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等。
想要了解更多“自适应稀疏表示”的信息，请点击：自适应稀疏表示百科
自适应稀疏表示（Adaptive sparse representation）由信号的自适应稀疏表示和原子库的更新迭代实现原子库的训练。信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等。
想要了解更多“自适应稀疏表示”的信息，请点击：自适应稀疏表示百科
