GLM系列
GLM系列是由清华大学知识工程实验室(KEG)与智谱AI联合研发的通用语言大模型系列。该系列采用自回归空白填充(Autoregressive Blank Infilling)的预训练架构,涵盖了从开源轻量模型到高性能商业模型的完整矩阵,包括早期的GLM-130B、ChatGLM-6B以及后续迭代的GLM-4、GLM-4.5、GLM-4.6、GLM-4.7、GLM-5、GLM-5.1和GLM-5.2等核心版本。该系列模型在编程、长文本处理与逻辑推理等关键领域的全球权威评测中表现
