fine-tune是一个英语单词，作为及物动词，意为“进行微调（对收音机等）”或“调整；使稳定”。 该词出现于1969年，由fine（形容词）和tune（动词）组合而成，是从更早的“fine-tuning”一词逆构而来。
在人工智能与机器学习领域，fine-tuning（微调）指在预训练模型的基础上，使用特定任务的数据集对模型参数进行进一步训练和调整的过程。 自BERT模型以来，对预训练模型进行微调已成为自然语言处理等领域的常规范式。 2026年，一项研究揭示了微调阶段存在的“优化器不匹配”问题，并验证了LoRA（低秩适配）能有效缓解该问题。
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