模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。该协议通过相同的协议同时处理本地资源（例如数据库、文件、服务等）和远程资源（例如Slack或GitHub等API） 。模型上下文协议是专为高效获得模型所需上下文信息而设计的通用接口，旨在推动大语言模型应用的标准化和去中心化。作为开放协议，它定义了类似于OpenAPI的标准，包含通用的通信协议、数据格式和规则，具有简化开发、灵活、实时响应、安全合规、可扩展的特点 。该协议采用客户端-服务器架构，支持工具、资源和提示三种功能类型，主机应用可通过标准化接口连接多个服务器获取LLM可理解的上下文数据 。国内主要科技企业如百度地图、高德地图、腾讯位置服务已推出基于MCP协议的服务器，提供天气查询、导航定位等场景化服务接口 。Anthropic于2024年底首次提出该协议 ，2025年3月OpenAI宣布其Agent SDK支持该协议，ChatGPT桌面应用及Responses API也将接入 。截至当月，已有超过1000个社区服务器和数千个集成MCP协议的应用投入实际使用 。2025年12月Linux基金会成立Agentic AI Foundation（AAIF），MCP被正式移交至该基金会管理 。支付宝于2025年4月推出国内首个支付领域MCP Server服务，百度则于同月25日发布云厂商中首家专门面向MCP的门户商店MCP store 。2026年7月28日，Anthropic发布第5版MCP规范，转向无状态架构，移除会话机制，并引入版本化扩展框架和显式句柄机制 。
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